Organisaatiot kysyvät usein: “Onko Copilot tietosuojallisesti parempi tai huonompi kuin ChatGPT Enterprise tai Gemini?” Vastaus ei ole yksinkertainen — kaikissa on omat vahvuutensa ja riskinsä. Alla puolueeton vertailu DPIA-näkökulmasta.
Vertailutaulukko: tietosuojan keskeisimmät tekijät¶
| Tekijä | M365 Copilot | ChatGPT Enterprise | Gemini for Workspace |
|---|---|---|---|
| Pääsy organisaatiodataan | Laaja (koko M365 Graph) | Rajoitettu (tiedostot joita käyttäjä jakaa) | Laaja (Google Workspace -ympäristö) |
| EU Data Boundary | Saatavilla (pitää aktivoida) | Saatavilla Enterprise-tilauksella | Saatavilla Google Workspace -asetuksissa |
| Mallikoulutus org-datalla | Ei | Ei (Enterprise-tilaus) | Ei (Enterprise-tilaus) |
| Promptien lokitus | Kyllä (Exchange) | Kyllä (OpenAI-infrastruktuuri) | Kyllä (Google-infrastruktuuri) |
| DPA saatavilla | Kyllä (Microsoftin DPA) | Kyllä (OpenAI Enterprise DPA) | Kyllä (Google Workspace DPA) |
| AI Act -valmius | Kehittyy | Kehittyy | Kehittyy |
| Integraatio olemassa olevaan infra | Korkea (jos M365-ympäristö) | Matala | Korkea (jos Google Workspace) |
Microsoft 365 Copilot — vahvuudet ja heikkoudet¶
Vahvuudet tietosuojan näkökulmasta:
- Integroituu syvimmin, jos organisaatiolla on jo Microsoft 365 — data pysyy tutussa ekosysteemissä
- EU Data Boundary on kypsä ratkaisu ja in-country processing saatavilla Suomeen
- Microsoftin DPA on kattava ja laajasti auditoitu
- Copilot-interaktiot lokitetaan Exchange Onlineen — eDiscovery ja oikeudet hoidettavissa M365-työkaluilla
Heikkoudet:
- Erittäin laaja pääsy organisaation dataan (Microsoft Graph) — suurin yksittäinen riskitekijä
- Vaatii eniten etukäteisvalmistelua (pääsyoikeuskartoitus, sensitivity labels)
- Verkkohaku Bingin kautta on erillinen datavirta
ChatGPT Enterprise — vertailu Copilotiin¶
Miten eroaa:
- Käyttäjä jakaa datan itse (tiedostoja, tekstiä) — ei automaattista pääsyä koko Microsoft 365 -ympäristöön
- Pienempi “footprint” organisaatiodataan nähden
- Ei samalla tavalla integroituna työnkulkuihin kuin Copilot (ei Teams-integraatiota, ei Outlook-tiivistelmiä automaattisesti)
Tietosuojanäkökulma:
- Matalampi automaattinen riski, koska pääsy on reaktiivinen (käyttäjä jakaa datan itse)
- Silti vaatii DPIA:n erityisesti, jos käytetään arkaluonteisten tietojen käsittelyyn
- OpenAI:n infrastruktuuri on pääasiassa USA-pohjainen — EU Data Boundary on saatavilla Enterprise-tilauksessa
Milloin ChatGPT Enterprise sopii paremmin:
- Organisaatio haluaa käyttää AI-assistenttia ilman automaattista pääsyä koko sisäiseen dataan
- Käyttötapaukset ovat selkeästi rajattuja (tekstintuotanto, koodiavustus)
Gemini for Workspace — vertailu Copilotiin¶
Miten eroaa:
- Integroituu Google Workspace -ekosysteemiin (Gmail, Drive, Docs, Meet) samalla tavalla kuin Copilot integroituu Microsoft 365:een
- Riskiprofiili on hyvin samankaltainen kuin Copilotilla — laaja pääsy Google-ympäristön dataan
Tietosuojanäkökulma:
- Vaatii DPIA:n samasta syystä kuin Copilot: laajamittainen pääsy organisaatiodataan
- EU Data Boundary saatavilla Google Workspace -asetuksissa
- Ei-kilpaileva näkökulma: organisaation valinta riippuu yleensä siitä, kumpaa ekosysteemiä se jo käyttää
Yhteenveto: mikä on tietosuojallisesti “parempi”?¶
Mikään kolmesta ei ole selkeästi “tietosuojallisesti parempi” — kaikki vaativat DPIA:n, kaikki tarjoavat EU Data Boundaryn ja kaikki kieltävät mallikoulutuksen organisaatiodatalla Enterprise-tilauksessa.
Ratkaiseva tekijä on organisaation nykytilanne:
- Jos käytössä on Microsoft 365 → Copilot on luonnollinen valinta, mutta vaatii eniten etukäteisvalmistelua
- Jos käytössä on Google Workspace → Gemini on vastaava ratkaisu
- Jos halutaan rajoitetumpi footprint → ChatGPT Enterprise on puolusteltavissa
Kaikissa tapauksissa DPIA on tehtävä ennen käyttöönottoa ja tietojenkäsittelysopimus allekirjoitettava.
Tarvitsetko vertailun DPIA-dokumentaation tueksi?
Autamme arvioimaan eri AI-assistenttien tietosuojariskit ja tuottamaan DPIA-dokumentaation hankintapäätöksen tueksi.
Varaa maksuton tapaaminen